经济日报：大模型免费不是单方让利

大模型免费背后，不是一种单方面的让利行为，而是一场企业与用户之间的双向互动。在这场变革中，双方都从中有所收获。尽管大模型免费有诸多积极意义，但其可持续性问题依然值得关注。此外，免费必然带来大量用户，由此带来大量的数据收集，隐私保护、泄密防范等问题必须得到重视。

近日，多家大模型厂商宣布免费开放其大模型服务，引发关注。例如，文心一言将于4月1日0时起全面免费，所有PC端和APP端用户均可体验其最新模型；阿里巴巴推出的通义千问系列不仅面向开发者开放API接口，还提供了大量免费额度供普通用户调用；谷歌、Meta等国际巨头相继发布了可供研究者和小型团队使用的免费版本……

从高端科技到亲民价格，大模型免费潮的到来并非偶然。一方面，大模型的研发成本虽然高昂，但边际成本却相对较低。一旦完成模型训练，新增用户并不会显著增加成本，通过免费开放吸引更多用户参与，可以在迅速扩大市场份额的同时，积累宝贵的数据资源用于后续优化；另一方面，大模型开源和免费开放的趋势逐渐明朗，迫使之前选择闭源的厂商打破封闭生态，以吸引更多的用户和开发者加入。

从商业模式角度来看，技术普惠是互联网开放共享精神的重要体现，免费和低价也是互联网行业的主流策略之一。从早期搜索引擎的免费使用，到社交媒体平台的零门槛注册，再到如今云存储、办公软件等工具的低门槛普及，“免费+增值服务”的模式已经被证明是一种行之有效的商业路径。在人工智能领域，大模型厂商也借助技术和资金优势，通过免费使用形式，加速大模型服务的推广。

大模型免费背后，不是一种单方面的让利行为，而是一场企业与用户之间的双向互动。在这场变革中，双方都从中有所收获。对于用户而言，这意味着获取先进AI技术的成本大幅下降。对企业而言，海量用户群带来的反馈信息，为调整产品方向提供了依据。大模型走上普惠化道路，本质上是一种双赢，既满足了用户对高效便捷工具的需求，又为企业带来了新的发展机遇。

尽管大模型免费有诸多积极意义，但其可持续性问题依然值得关注。大模型的训练过程需要消耗大量算力和数据资源，即便是在免费阶段，企业也需持续进行迭代升级，投入成本不容小觑。免费低价时代的到来，可能加速企业间的竞争。AI赛道的老玩家依靠成熟的技术路线和雄厚的资金实力，可以进一步压缩后来者的生存空间。新进入者如果短期无法找到有效的盈利途径，那么长期亏损的风险将不可避免。此外，免费必然带来大量用户，由此带来大量的数据收集，隐私保护、泄密防范等问题必须得到重视，否则可能会引发信任危机，进而影响服务提供者的口碑和发展。