镇江DeepSeek单日处理量等于全市公务员10年工作量，为何有争议？

2月19日，江苏镇江举行新闻发布会，正式宣布国产大模型DeepSeek在镇江进行本地化部署。

镇江市数据局党组书记、局长周飞在会上表示，“镇江已经建成600台国产算力服务器集群，单日数据处理能力相当于全市公务员10年的工作量，总体提升了数据处理的效率。”

其中，关于DeepSeek数据处理能力与公务员工作量的比较描述，引发了一些争议。

人们的吐槽或不满，大多针对的是将“单日数据处理能力”与“全市公务员10年工作量”等同，在突出大模型能力的同时，是否弱化了公务员的贡献和付出？

争议的背后，实则反映的是一种社会情绪，传达的是人们对大模型的怀疑态度与警惕心理。

怀疑态度，从实际体验中而来，DeepSeek虽已在多个城市实现本地化部署，但当下应用场景仍屈指可数。

DeepSeek等大模型的数据处理效率之高，大家有目共睹，也不得不心服口服，不过，当把大模型运用到日常生活中和具体工作中，威力却有些释放不出来。尝试者不少，但在几番摸索后，却发现“不好用”“不会用”。

政务服务的语境中也是如此，DeepSeek实现本地部署，这才是第一步。后续具体应用还在探索，有待拓展。在有的城市，宣布大模型接入政务服务系统后，一些市民迫不及待想要体验，场景却只有政府网站上的“智能”问答助手，或者企业服务平台上的惠企政策“智能”咨询，市民不免感到失望，只能将其作为“搜索引擎”使用。如此一来，大模型的能力在人们的实际感受中大打折扣。

同时，若将大模型训练成为政府“发言人”的角色，准确、严谨地表达政策内容，实现本地部署远远不够，还要建立本地数据库、语料库、信息库，对其进行大量优化训练。以人才政策为例，镇江有别于周边地市，镇江当地区县之间的政策也有差异。这并非一朝一夕的工作，而当下体验的市民，自然会对大模型的实用程度产生怀疑。

从技术层面来讲，在DeepSeek的数据处理能力与人们的实际使用感受之间，目前仍隔着一条鸿沟，需要专业技术力量持续投入，才有可能搭桥修路，让普通人也能“玩转”大模型，体验到大模型强大数据处理能力带来的方便快捷。

警惕心理，一定程度上，也是担忧与不安。人类会被AI取代吗？近段时间，这成为社交平台上最为热门的话题之一。而被替代的可能性，使得人们不得不对大模型等AI工具充满警惕。

镇江并非第一个在本地部署DeepSeek的城市。前几天，深圳福田区70名“AI公务员”正式“上岗”。在长三角，南京、苏州、无锡、常州、绍兴、合肥、黄山等多地也已“官宣”政务服务系统接入DeepSeek。

一些地方组织领导干部专题学习，明确提出要引入AI辅助领导干部决策，要求公职人员手机至少安装两个人工智能软件，必须会使用DeepSeek。苏州、宁波等地也在开展讲座，组织干部学习人工智能等前沿技术。

公共服务部门主动拥抱新技术的热情和速度让大家充满期待，不过也首先引发人们对“公务员下岗”的忧虑。

其实，DeepSeek等大模型接入政务服务系统中，数据处理方面优势显著，短板同样明显。缺乏灵活应变的能力便是其中之一。在政务服务大厅，遇到有情绪的市民，冷冰冰的就事论事解释政策也许并非最好选择，不仅解决问题，更要安抚心情、倾听心声。也有市民直接找到政府相关部门反映问题，政策解读或法律科普固然重要，不过接待群众来访的第一步，恐怕是倒上一杯热茶，让来者坐下慢慢说。

新技术和新应用的诞生总会伴随着争议，有人开放，有人谨慎，有人跑得快，有人仍眷恋传统。即便有怀疑态度和警惕心理，不可否认的是，围绕DeepSeek等大模型的讨论已经从舆论场转向了实践场。未来更值得期待。