AI选股引领公募投资新风尚泓德智选启诚混合3月3日起重磅发售

　　在公募基金投资领域，技术的革新正不断推动着行业的进步。DeepSeep引爆AI热潮，随着AI元年的到来，如何从海量交易数据中挖掘超额收益、洞悉市场规律，成为投资者关注的焦点。人工智能，尤其是深度学习技术的快速发展，为公募基金投资提供了新的解决方案。

　　泓德基金自3月3日起发行的泓德智选启诚混合（A类代码：021726，C类代码：021727），正是以AI选股为核心，对标，长期追求更优的超额曲线。该基金的业绩比较基准为中证全指指数收益率×90%+中国债券综合全价指数收益率×10%。

　　“深度学习技术帮助投资者实现了对的建模和对非线性信息的提取，从而获取较好的Alpha。而深度学习模型的迭代和人工智能技术的进步，也使我们能够持续加深对股票市场的理解。”泓德基金AI Lab负责人、泓德智选启诚混合拟任基金经理李子昂表示。

　　中证全指：被低估的市场“晴雨表”

　　中证全指是由中证指数公司编制的一只全市场覆盖型指数，旨在综合反映沪深京三市上市公司的整体表现。截至2025年2月28日，中证全指成份股数量达5060只，覆盖A股市场95%以上市值、90%多的上市公司、93个中证三级行业，显示出广泛的覆盖性和强大的代表性。自基日（2004年12月31日）以来，中证全指累计涨幅达384.74%，显著跑赢沪深300、中证800等市场指数。

　　中证全指之所以能够成为A股市场的核心宽基指数，得益于其科学的编制方法。同时，因其覆盖全市场、行业分布均衡的特征，能够分散单一市值风格的风险，更加适合均衡配置型投资者。

　　泓德基金李子昂介绍，一般而言，指数选股域越宽往往具有更多挖掘阿尔法的机会。中证全指作为成份股数量最多的宽基指数，在选股自由度上高于其他指数，且行业风格也具有一定的分散性，更适合AI量化进行投资。

　　AI选股：破解超额难题的“秘钥”

　　AI选股之所以能够在量化投资领域脱颖而出，关键在于其处理高频数据和非线性特征挖掘的能力。

　　高频数据是全市场所有的参与者交易行为数据的体现。通过神经网络处理逐笔成交、逐笔委托数据，日均分析量可达数亿条，能够捕捉市场微观结构变化。金融市场非常复杂，AI或神经网络能够挖掘市场特征，并将特征有效组合，以进行预测。在挖掘阿尔法方面，AI模型不仅更准确、高效，而且挖掘角度更多元。

　　自2020年起，泓德基金就基于人工智能相关领域的前沿科技成果，开始研发并不断升级新一代量化投资体系，通过集聚团队智慧，从架构设计、海量数据处理到模型训练，最终打造出一套能较好适应国内股票市场的AI综合量化投资策略。经过大量的实盘数据验证，借助AI选股模型，泓德基金已经发现许多能够高效、多元挖掘超额收益的量化策略，并将这些策略应用到量化相关产品中，取得了良好的效果。

　　模型迭代：海量数据中寻找概率优势

　　泓德智选启诚混合拟任基金经理李子昂，是美国哥伦比亚大学理学硕士、中国人民大学工学学士，具备本土与国际的双重复合背景，拥有11年资管从业经历，在AI量化研究及投资领域积累了丰富的经验，多年从事神经网络模型研究，熟练掌握主流深度学习模型，并基于此开发和迭代了用于选股的深度神经网络，挖掘多维度交易信息特征。