上证报中国证券网讯（李五强 记者 何治民）今年以来，以DeepSeek为代表的人工智能（AI）大模型掀起一股热潮。如何让AI大模型与制造业等产业融合发展，成为当下社会关注的焦点话题。
3月7日，由上海证券报主办，和广发基金协办的上证投资汇活动在广东省广州市举行。与会嘉宾以“智启新纪元 AI重塑数智未来”为主题，围绕AI大模型如何赋能制造业智能化升级等话题，展开深入探讨交流。
活动圆桌讨论环节，现场座无虚席。何治民摄与会嘉宾普遍认为，随着算力供给水平、场景渗透率的提升和生态协同的不断加强，AI技术正加速与产业结合，一场“AI+产业”风暴来袭。
AI加速平权化
AI并不是一个新事物，过去几年已经进入大众视野。在董秘韦子军看来，过去三年，对于各行各业和千家万户家庭而言，AI只是扮演辅助性决策的角色，但今年以来，DeepSeek让大众看到，AI大模型正将AI从辅助者的角色，逐渐上升为重塑改变社会生活各个方面的新力量。
AI如何重塑数智未来？韦子军认为，AI将从生活方式、生产方式、社会治理方式、科学研究范式四个维度重塑未来。
高级副总裁兼董秘赵捷认为，以DeepSeek为代表的AI开源大模型的深入应用，让个人使用AI的门槛大幅降低，也让企业接入AI大模型赋能数字化转型的成本大幅降低，让大众的生活、学习、生产效率大大提升。换句话说，AI重塑各行各业的过程，也是AI在加速平权化的过程。
索菲亚投资总经理潘雯姗以公司运用AI的实践分享了AI重塑家居行业的成效。据她介绍，索菲亚已经在设计、质检、管理等环节运用AI技术。“目前，在设计端，AI仅10秒就能快速生成定制化方案；在质检环节，AI质检系统的检测精度达0.1毫米，能有效降低次品率。”
但潘雯姗认为，AI技术能让中国企业在全球竞争力变得更强，但目前行业对AI赋能制造业智能化转型的重视度还不够。
副总经理、董秘柳子恒称，中国制造业有41个工业大类、600多个工业小类，基本覆盖了从原材料到成品设备的制造业企业。要实现AI赋能制造业智能化转型，当务之急是如何利用AI大模型做出一个能适用于不同公司的各类复杂场景的产品。
柳子恒认为，当下，利用AI技术打造一个能够流水线生产的“智能体工厂”或是当下可行的解决方案，让所有制造业企业可以像搭积木一样，根据自己个性化的需求，自主组合模块，通过多个智能体的协同来应对复杂场景。
推动AI助力企业智能化转型
业内流传一句话：AI的尽头是算力，算力的尽头是电力。
DeepSeek大模型高效、普及、开源和商业化的优势，让AI快速落地助力企业智能化转型，也对算力等AI基础设施提出了更高需求。
何宇亮透露，AI算力需求推动数据中心建设标准大幅提升。近10年，公司单机柜功率从2kw跃升至17kw-30kw，投资规模也不断扩大。
“数据中心的运行离不开电力的保障，其中不可或缺的就是柴油发电机。”何宇亮认为，随着AI应用的持续推进，电力保障或成关键，柴油发电机等备用电源需求激增，国产替代空间大。
“从长期看，算力紧缺将持续，需加强国产芯片和能源技术研发。”何宇亮补充说。
董事会秘书李淼淼透露，通过GPU虚拟化技术，可以将GPU性能提升30%至40%，提高算力利用率，降低企业的AI部署成本。
故新智能CEO崔子锋指出，大语言模型在实际应用中仍面临一些挑战。例如，企业很多场景需要直接将任务处理完，大模型多轮对话的模式不一定适用。同时，模型过分依赖海量没有针对性的语料进行预测，容易得到模棱两可、似是而非或一些框架性的答案。
崔子锋认为，企业需求不是天马行空，而是需要结合自身资料和知识沉淀，让模型更准确地在内部资料里找到最相关的答案。通过大小模型协同、企业知识库搭建、工程交互优化的“三部曲”处理后，AI能够精确找到错误所在，高效完成任务，大幅降低成本，提升企业管理智能化程度。
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