火爆的清华AI课，比春运还疯狂

3 月 13 日，清华大学《大模型与生成式人工智能》课程来到这学期第四节。

在社交媒体上，一名学生形容这门课程 " 比春运还疯狂 "：门口、过道、台阶以及教室外都挤满了人，有人提前半小时到教室已经没位置了，有人自带小马扎抢坐在教室座位前排的空地，还有人自愿 " 罚站 " 两个小时听课。在上课的学生中，不乏还有已经毕业的中年人、企业负责人等。一周前，清华大学校方将上课地点换到了大教室。

一位参与课程的学生告诉经济观察报，该课程面向研究生设立，属于基础必修模块的课程。每周有一位 AI 领域大牛担任授课老师，讲最前沿的技术进展。

比如，3 月 6 日 AI 智能体 Manus 发布，迅速登上热搜。网友们还在疑惑 " 什么是 AI 智能体 ""Manus 注册链接在哪 " 等基础问题时，参与清华大学这门大模型课程的学生，已经把更专业的问题抛给当天的授课老师刘知远。他是清华大学副教授，也是大模型初创公司面壁智能的首席科学家。

刘知远的回答是 " 让子弹再飞一会 "。在他看来，学界和业界在智能体方向都做过很多工作，如果智能体要真落地有用，还有很多工程挑战。他表示，不确定 Manus 哪方面比过往相关工作优秀。他也坦诚表示，在清华讲课就要勇敢有观点、对未来做判断，不怕打脸，" 用发展的眼光看待即将到来的一切 "。

在这门课上，像这样耿直的问答及对行业的预判时时出现，一些参与的人也因此转变心态，减少了自身焦虑，多了一些积极的心态拥抱时代的变化。

从焦虑到拥抱

清华大学集成电路专业的学生刘宇第一次体会到 AI 的强大，是同学用 ChatGPT 完成的作业比自己做了大量工作后的效果更好。效率上就更不用说，刘宇花费了一下午时间，ChatGPT 只用了 3 秒。

此后，刘宇的学习和科研离不开 AI 工具，他常用 AI 写代码，或让 AI 解释一些难懂的问题。

但对 AI 的 " 焦虑 " 也随之而来。在他看来，即使是非人工智能专业的学生，也需要学习使用 AI，以免被时代淘汰。

另一位清华大学人工智能专业直博生莫夫的焦虑表现在对前途迷茫。在上这门课前，他觉得 AI 技术与算法创新似乎正在放缓，考虑就业或许该转入 AI 应用研发。

莫夫的迷茫与 AI 大模型行业的降温呼应。大模型成本居高不下，短期内很难依靠基础模型盈利，2024 年大模型公司整体融资在减少，继续加大投入的公司也在减少。

根据经济观察报统计，截至 2024 年 10 月 9 日，网信办共通过 188 项生成式人工智能备案，但仅有约一成的大模型公司仍在加大投入预训练模型；接近一半的大模型公司则转向了 AI 应用的开发。

在清华大学或者其他学校内，像刘宇、莫夫这样对 AI 感到迷茫的学生还有很多，尤其是以人文社科类的学生居多，他们离 AI 的距离更远。

刘宇发现，一些和 AI 关系较浅的专业的学生也会来听大模型课，如建筑、材料专业等。此外，有学生表示，不少人文社科专业的学生也在旁听大模型课。

清华大学研究生宫欣君告诉经济观察报，他们班有 16 个人，大概四分之一选修了这门大模型课。宫欣君所在的信息艺术设计专业本身是一门交叉学科，除了选修大模型课，她也在上一门叫做《面向设计应用的人工智能基础》的课程。

" 大模型课讲的会更偏向原理公式方面的基础知识，两门课配合‘食用’很好。" 宫欣君说。

为了照顾不同专业的学生，清华大学大模型课的老师会尽量用更通俗易懂的语言上课。

在刘知远看来，AI 未来最主要的两个发展方向——更高能效和更强能力。其中，更高能效指每个人都能用到便宜好用的 AI。更强能力意味着要为大模型点更多技能树。他强调，当前业界推出的大模型都远非 AI 的终点，不要过早认定技术收敛，未来智能时代的一个标志是用 AI 制造 AI。

基于这个观点，刘知远在课上也向不同专业的学生给出了自己的建议：非计算机背景的同学转行做大模型并非好选项。计算机专业人士致力于把模型做得更通用更好用，其他专业人士用好这个工具增强自己是更好的选择。

在上过这门课后，刘宇坚定了自己的想法，认为没有必要投入基础模型的学习，但有必要与时俱进地学习使用 AI。

莫夫通过这门课更新了自己的看法，他意识到 AI 技术收敛或是算法不再创新是一种错误的想法，他能做的是持续吸收内化新的知识，找到更有价值的研究方向。

经常使用 AI 辅助作图的宫欣君，平时也会思考 AI 对就业的影响。在她看来，虽然 AI 很强大，但 AI 只是工具，就像办公要用到 WPS 软件。AI 没有情绪，需要情感的工作，AI 是难以替代的。

经济观察报了解到，清华大学大模型课的授课目标是帮助学生树立人工智能理念和思维，系统了解和掌握人工智能大模型的基本知识与方法，培养 " 人工智能 +" 复合型创新人才，其课程内容囊括人工智能概括、Transformer（一种深度学习模型）、大规模语言模型、多模态大模型、工具学习、自主智能体、具身智能、世界模型、AI for Science（人工智能驱动的科学研究）等多个方面。除刘知远外，这门课程的授课老师还有清华大学智能产业研究院执行院长刘洋、北京航空航天大学副教授周号益等人。

为了帮助学生跟上 AI 时代的步伐，近两年，清华大学、复旦大学、深圳大学等的国内高校纷纷开设了更多的 AI 课程，学生们也在积极地拥抱这一潮流。多位清华学生向经济观察报表示，学习 AI 很有必要。在他们看来，AI 可以提高生产效率，需要与时俱进地学习掌握 AI。

清华的 AI" 江湖 "

在中国 AI 业界，" 清华系 " 一直是一个亮眼的标签。

在大模型领域具有代表性的 " 六小虎 " ——智谱、MiniMax、月之暗面、百川、零一万物和阶跃星辰之中，有 3 家的创始人本科都毕业于清华大学，他们分别是月之暗面杨植麟、智谱 AI 张鹏、百川智能王小川。

这 3 家公司都是独角兽级别的 AI 创业公司，估值均超 10 亿美元（约合 72 亿元人民币）。智谱 AI 是国内估值率先超过 200 亿元。近期，该公司又先后获得了杭州国资和珠海国资参与的 10 亿元和 5 亿元融资。

企查查显示，百川智能在去年 7 月完成 A 轮融资 50 亿元，估值同样达到 200 亿元。月之暗面在去年 5 月完成 A+ 轮融资后，估值已达 30 亿美元（约合 217 亿元人民币）。

除此之外，AI 基础设施公司无问芯穹联合创始人夏立雪、AI 视频公司生数科技联合创始人唐家渝、前 AI 四小龙旷视科技 CEO 印奇也都拥有清华背景。

在培养 AI 领域的学生上，被称为姚班的清华学堂计算机科学实验班堪称 AI 界天花板，常常被拿来与开设了图灵班的浙大竺院相比较。姚班由唯一一位华人图灵奖得主、中国科学院院士姚期智创办，印奇、小马智行联合创始人楼天城、太极图形创始人胡渊鸣等都是从姚班走出的 AI 创业者。

这些出自清华大学的 AI 人才有的又会 " 反哺 " 学校，除刘知远在清华大学担任副教授之外，杨植麟、具身智能公司星海图联合创始人赵行、许华哲都是清华大学助理教授。

经济观察报发现，清华大学每学期都有与大模型课类似的课程，且鼓励非计算机专业学生积极选课。有清华学生表示，校方一直在年级群里推大模型课，上课还发志愿工时。

去年，清华大学自动化系教授张长水开设了《走近人工智能》课程。为了让人文社科类专业的学生也能学习 AI，该课程在设计上强调 " 浅显易懂 " 和 " 系统全面 "。张长水表示，欢迎非信息学院的学生加入，尤其是距离人工智能较远的人文社科同学。有高中数学基础就足够上这门课，不需要具备编程技能。

与此同时，清华大学也在完善 AI 人才培养的顶层设计。2024 年 4 月，清华大学正式成立人工智能学院，姚期智担任首任院长。与姚班面向本科生不同，人工智能学院将进一步深化 AI 人才培养，目标是几年后每年培养 100 名博士生。

一方面，正如姚期智所言，在中美 AI 竞赛的当下，中国目前还缺少 AI 前沿创新研究的顶尖人才。

另一方面，鼓励学生拥抱 AI，也是帮助他们顺应就业市场的潮流。麦肯锡 2023 年发布报告称，到 2030 年，中国的 AI 人才缺口将达 400 万。猎聘大数据研究院发布的《2025 AI 技术人才供需洞察报告》显示，由于 AI 正值时代风口，人才稀缺，从招聘薪资来看，AI 技术职位在 50 万以上年薪的职位中占比最高，为 30.97%。智联招聘数据显示，2025 年春招首周，人工智能行业求职人数同比增 33.4%，位居行业第一，人工智能工程师亦以 69.6% 的求职增速位居职业榜首。

（应受访者要求，刘宇、莫夫为化名）