从2025年3月5日起，上海市金山卫镇社区卫生服务中心全科医生谢样俊的门诊电脑系统里，多了一个选项“AI知识助手”。
当他在电脑上打开53岁复诊患者刘阿姨的病史记录时，医院HIS系统（信息系统）中显示主诉：左腰隐痛3天，同时显示的还有既往史、辅助检查结果等。通过鼠标右键点击“AI知识助手”，系统在5秒内，直接用文本形式输出，分析了腰痛的7大发病原因，给出肾结石复发、腰椎疾病、肌肉拉伤、输尿管结石等5大鉴别要点，同时，还提供5个预防措施的建议。
“AI知识助手”可以帮助医生辅助诊断。本文图片均为 澎湃新闻记者 陈斯斯 摄
这套AI系统的诊断基于卫宁健康人工智能实验室推出的医疗垂直领域大模型WiNGPT。这一大模型之外，谢样俊还可以在HIS系统中随时切换到DeepSeek，了解AI如何从患者的症状及其检查结果中得出整个诊疗思路。
上述场景的落地，得益于一次区域性的AI医疗探索。
3月5日，金山区卫健委联合卫宁健康公司和上海联通金山区分公司，基于金山区域基层一体化系统研发出集病历文书助手、医学知识助手、内涵质控助手、健康评估助手、健康画像分析等五大AI医疗应用场景为一体的智能医护助手，首次在金山卫镇社区卫生服务中心成功上线。10天后，这一系列应用场景还将推广到金山区11家社区卫生服务中心和134家村卫生室（服务站）。这也是全国首个基于医疗垂直大模型WinGPT和通用大模型DeepSeek-R1双模型驱动的区域性基层一体化系统人工智能应用。
试点给基层医疗带来哪些改变？社区医生又如何看待AI诊断？下一步是否还会拓展到更多应用场景？澎湃新闻近日走进这家社区医院，寻求问题的答案。
充当知识助手，帮医生完善病历
在谢样俊看来，与之前使用HIS系统不同，现在医院的HIS系统里多了2个“智慧大脑“，一个是WiNGPT，一个是DeepSeek-R1。
“与WiNGPT不同的是，DeepSeek-R1可以让医生看到AI分析疾病的整个思考过程，什么样的诊疗结果建议是怎样给出的，为何会给出这样的建议，这是DeepSeek的优势所在，我们医生也可以就此作出更为全面、个性化的诊断。”谢样俊说，过去医院的HIS系统都是自己制作一套模板，医生根据问诊情况，给予病历补充和修改，“原来往往是比较简单、通用型的模板，借助AI给出的病历诊断会更为精准和个性化。”
金山卫镇社区卫生服务中心主任朱海虹表示，当前，借助AI大模型，为医院对于病历质控管理带来了益处。病历质控决定了医疗服务质量的提升，一旦在HIS系统内的病历评分未达到100分，系统就会提示医生哪些病史资料还需要完善。“这样一来，一方面提醒我们的医生去完善病历，一方面也促进了医患沟通，对于医生没有考虑到的问诊细节，医生也可以进一步问询，这样对于患者来说，肯定是好的。”
当前，上述应用场景也逐步从金山区卫镇社区卫生服务中心向下属村卫生室延伸。
对该中心下属农建村卫生室的全科医生周洁来说，有了AI的助力，她对于复杂常见病的诊断和用药指导多了一些信心，“通过患者症状的描述、检验检查信息的数据汇总，我们会初步判定患者所患疾病的可能，而AI辅助诊断之下，能帮助我们思考得更为全面。”
农建村卫生室的全科医生周洁，平时在工作中会尝试运用AI了解一些药物配伍方面的禁忌。
而对于药物使用禁忌的指导，周洁感慨AI的优势很明显。“作为一名基层医生，我们接触的常常是一些常见病、慢病患者，有些会面对多病共存的患者，常常来咨询我们‘不同药物是否能放在一起吃’‘有什么用药禁忌’等，这时候AI可以给我们提供很多帮助。”
为居民建立动态、可视化的健康档案
AI训练的数据库来自哪里？是否具有权威性？
金山区卫生信息中心主任李征透露，当前，该中心接入的AI大模型基于权威的知识库，涵盖了临床指南、医疗管理规范、检查和检验知识，所有知识都来源于国家管理平台、权威机构网站和人卫出版社的相关医疗出版物，确保知识内容的权威性及准确性。
“这一知识库也在不断更新学习，会及时纳入最新的诊疗指南，不断优化训练AI‘大脑’。”李征说。
3月15日，金山区11家社区卫生服务中心和134家村卫生室（服务站）将全部上线运行AI系统。
帮助医生辅助诊断之外，AI也正在为患者构建起一张动态、可视化、个性化的健康档案。记者注意到，在金山区卫镇社区卫生服务中心HIS系统中，全科医生只要点击“健康画像”即可显示辖区居民的健康信息，其中包含患者的基础疾病、过敏史、体征指标等。
居民“健康画像”，可显示基础疾病、过敏史，体征指标等，运用AI技术给予患者个性化的健康指导。
“通过AI可以整合分析患者在金山区的所有就诊记录、体检报告和公共卫生数据，我们可以在系统里动态看到居民的健康状态，并用AI分析预测潜在的疾病风险，同时为患者制定个性化的健康管理方案，包括一年做几次检查、哪些检查、一年开展几次随访等。”谢样俊说，医生在AI帮助下，也可以为患者制定一份全面的健康指导方案，包括生活方式改善、营养处方、运动处方、体重管理，还能为患者制定总胆固醇、空腹血糖等在内的一些个性化的检测指标和控制目标。
李征表示，上述功能也是健康评估助手、健康画像分析这两大AI医疗应用场景的展现。他同时提到，当前，AI仍在不断学习优化过程中，居民“健康画像”不可避免地会出现数据的遗漏，“譬如一些在门急诊中很少用到的检验指标，AI在辅助诊断中仍然会有遗漏，这时候就需要医生自己进行添加。”
将拓展新的七大应用场景
“AI的引入，对于提升基层卫生服务水平带来很多思考。在‘五大AI医疗应用场景’落地之前，我们也对社区医生进行了专项培训，包括如何使用AI、使用过程中医生要注意什么等等。”金山区卫健工作党委副书记、区卫健委主任董觅觅表示，下一步，金山全区所有社区卫生服务中心都将推广智能场景应用。
“从4月开始，我们将陆续上线住院病历文本自动生成、居民AI转诊评估、检验报告智能解读、影像摄片助手、居民手机端健康评估及检验检查报告解读等七大新场景。”董觅觅表示，当前的AI应用主要体现在医生端，后续也会进一步扩大应用场景，让智慧医疗真正惠及每一位辖区居民。
李征同时指出，AI分析还对医院管理优化带来诸多益处，“譬如通过AI可以进行图表数据分析，我们可以快速掌握到医院门急诊数量变化、就诊人群分布、疾病种类、高发疾病等等，方便在医院管理方面作出相应调整，譬如针对流行病给予重点关注，及早做好预防宣教工作。”
对社区卫生服务中心而言，诸多的诊断无法在社区完成，需要向上转诊到二三级医院。“目前，我们也在开发新的应用场景，通过AI评估判定哪些病人需要转到上级医院去治疗。”李征透露，当前，金山区的社区卫生服务中心与三级医院金山医院打通了CT、磁共振等检查手段的预约，“在社区医院全科医生的电脑里，医生可以直接帮助患者预约在金山医院做相应的检查，下一步希望通过AI转诊评估，推进‘全区一张床’的评估转诊工作，一方面使社区无法接诊的病人转诊到上级医院，一方面病人如果在上级医院完成治疗后，可以经评估后转到社区医院进一步康复，由家庭医生完成病人后续的健康管理。”
不过李征同时坦言，AI短期内尚无法取代医生，这可以从人性需求、技术局限、制度复杂性和工作负担分配几个方面解释。
首先，患者对医生的信任不仅建立在技术精准之上，更深层次地源于对情感支持与理解的需求。在面对重大医疗决策时，患者往往需要医生提供心理安慰和人性化关怀，这是当前AI技术难以精准复制的。其次，AI尚不具备独立承担医疗决策的责任的能力。医生作为“安全阀”，不仅要验证AI的建议，还需根据具体情况调整治疗方案，避免因AI决策失误而引发信任危机或医疗事故。
此外，他还表示，医生的执业资格涵盖了跨学科的全面能力，而AI的强项多集中于单一领域，如影像分析。在整合患者多方面信息和制定综合治疗方案方面，AI仍有局限。全面胜任医疗任务的通用人工智能尚未问世，技术发展还有很长的路要走。
“因此，从当前来看，AI更适合承担繁琐的行政工作和数据处理任务，协助医生优化流程，而非直接取代医生作为医疗体系中不可或缺的角色。”李征说道。
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