东南亚本地企业错失AI投资潮

　　东南亚正迅速成为英伟达和等人工智能（AI）领军企业的投资热点，它们正在向云服务和数据中心投入资金。然而，东南亚本地的年轻科技公司却未能抓住这股热潮。

　　随着东南亚年轻人对视频平台、网上购物和AI的追捧，未来几年全球最大的几家公司将在东南亚投入大约600亿美元资金，但流向东南亚本地以AI为核心的初创公司的资金却寥寥无几。投资者对押注于未经证实的实体心怀谨慎，而且也没有迹象表明该地区能培育出规模可观的创新型企业。

　　Preqin的数据显示，从2024年初至12月初，对东南亚年轻人工智能公司的风险投资总额仅为17亿美元，而整个亚太地区的投资额约为200亿美元。2024年，东南亚的AI融资交易仅有122笔，而亚太地区的融资交易为1845笔。

　　这样的脱节让人怀疑，这个新兴地区能否建立起自己的私营部门，并与美国和中国等全球AI领先地区相抗衡。风险投资者对东南亚在人工智能方面的努力存有疑虑，由此对该地区科技行业的增长潜力构成了制约。

　　科技咨询公司Access Partnership的报告显示，东南亚及其6.75亿人口具备了抓住这股热潮的条件：东南亚有2000多家AI初创企业，超过了韩国，几乎与日本和德国相当。作为该地区主要商业中心的新加坡，在全球AI指数中排名第三，在每百万人当中AI科学家数量等指标上得分较高。

　　但是，包括菲律宾、印尼、泰国和马来西亚等国的更广泛的东南亚地区在文化和经济上各不相同，使得迅速扩大产品和服务规模的努力变得复杂。这就导致了投资者长久以来的一个疑问：东南亚本地科技公司能否在全球竞争中盈利？

　　新加坡早期风险投资公司Antler的管理合伙人、联合创始人尤西·萨洛瓦拉（Jussi Salovaara）说：“东南亚在语言、文化和基础设施方面的多样性增加了创建统一大型数据集的难度，而这正是AI解决方案扩大规模通常需要依赖的东西。”

　　风投公司East Ventures的合伙人Sang Han说，AI投资者正在关注各种服务所依托的基础模型、训练，完善这些模型所需的软件工程，以及实现这一切的硬件。他说：“所有这些在东南亚都没有大规模出现。”

　　各国政府没有坐视不管。几乎所有东南亚国家政府都制定了本国的AI业发展框架，新加坡还通过其政府投资工具为该行业的初创公司提供资金。

　　投资平台Alta的联合创始人凯尔文·李（Kelvin Lee）表示，还应当进一步加紧努力，东南亚各国政府必须携手合作，共同制定协调一致的计划。

　　“东南亚各国关注的议程大相径庭，一些国家致力于推动高科技行业的发展，还有一些国家则致力于改善基本的基础设施和生活条件，”他说，“这种差别导致很难在地区范围内优先考虑‘登月式’创新。”

　　然而，东南亚的潜力不容忽视。根据、淡马锡和贝恩的一项研究，虽然东南亚AI产业发展缓慢，但其数字经济的整体收入和利润都在以两位数增长。该地区中产阶级在壮大，收入在提高，移动和互联网用户群也在扩大。同时，中美紧张局势带来的地缘政治风险的影响也较小。

　　风险投资公司Qualgro的合伙人Weisheng Neo说，东南亚的AI发展机会可能处于价值链的早期，包括大数据的收集和组织。“这可以帮助我们建立核心资产，从而形成竞争优势。”

　　该地区一些较为成功的AI初创企业就是通过这种方式成长起来的。总部位于新加坡的Patsnap Pte投资于数据的收集、清理和构建，这些数据已成为AI模型的支柱。过去17年来，该公司建立了涵盖专利、化学、药物和食品数据库的大型数据集，使用者包括美国国家航空航天局（NASA）、公司和华特公司。现在，这家由集团支持的公司正利用这些数据训练自己的特定行业大语言模型，并增加了自然语言处理等AI工具。

　　印尼的Alpha JWC是看好该地区的风险投资公司之一，它与Pijar基金会合作创建了一个沙盒系统，帮助将人才和新兴的AI初创企业与该国的一些大型企业联系起来。

　　Alpha JWC的合伙人杰弗里·乔（Jefrey Joe）说：“通过这个项目，我们对于大型企业在将AI融入工作流程时所面临的不同痛点，以及解决这些问题的可用人才方面，可以更清楚地了解。”